Wir arbeiten mit Kunden zusammen, um cloudbasierte technische Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln, zu implementieren und zu betreiben.
Wir definieren die Lösungsarchitektur, stellen das Entwicklungsteam zusammen und können die Lösung für Sie betreiben.
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Wir arbeiten mit unseren Kunden um ihre digitale Vision zu definieren, eine Strategie zu entwickeln, und diese umzusetzen.
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Wir stellen sicher, dass Sie den richtigen Projektleiter haben, um komplexe Digitalisierungsprojekte umzusetzen.
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Data Analytics als Service bietet Ihnen einen erfolgreichen Start, um Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.
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Wer wir sind
Wir unterscheiden uns von anderen typischen Cloud – Unternehmen darin, dass wir ein umfassendes Dienstleistungspaket anbieten, welches nicht erst mit der Umsetzung eines Software-Entwicklungsprojektes startet und nach Abschluss dessen endet. Wir unterstützen unsere Kunden, sofern gewünscht, bereits bei der Erstellung der digitalen Strategie. Gefolgt von der Erstellung einer Lösungsarchitektur, übernehmen wir auch die Softwareentwicklung und den Betrieb der Lösung, um unsere Kunden von Anfang bis Ende zu unterstützen. Wir sind einzigartig, weil wir den gesamten Technologie-Lebenszyklus abdecken.
Wir sind bestrebt, langfristige Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und ein strategischer Partner zu werden, um ihre Digitalisierungsziele über Jahre hinweg zu verwirklichen. Mit einem fortwährenden Engagement für Exzellenz wächst und expandiert unser Team weiter, nimmt neue Kunden auf und entwickelt innovative Lösungen, die unseren Kunden zum langfristigen Erfolg in der Cloud verhelfen.
Setzen Sie sich noch heute mit uns in Verbindung und finden Sie heraus, wie unser Option 4.0-Team Ihr Unternehmen dabei unterstützen kann, sich anzupassen und die Anforderungen neuer Technologien zu erfüllen.
Co-Creation is a design process that involves customers in shaping products and services. It has many benefits, such as customer insights, product relevance, innovation, and loyalty.
WeiterlesenIn this 2nd part, we address key security challenges with LLMs and provide mitigation strategies. It emphasizes the risks of overreliance on LLM-generated content, inadequate AI alignment, insufficient access controls, improper error handling, and training data poisoning. By striking a balance between automation and human oversight, formulating precise objectives, implementing robust access controls, proper error management, and ensuring data integrity, developers can improve the trustworthiness of LLM-based enterprise solutions.
WeiterlesenLarge Language Models (LLMs) have revolutionized various domains, from content creation to customer operations. As these powerful AI tools become ubiquitous and integrate into enterprise systems, it is imperative to prioritize their security. In this thoughtful blog post, we present an essential guide that outlines ten crucial areas to focus on when securing your LLMs.
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